Freepik 推出使用授權內容的創新 AI 圖像生成器
亮點
Freepik 已推出 F Lite,這是一個專門基於商業授權和「適合工作環境」圖像的 AI 圖像生成器。該模型包含約 100 億個參數,與初創公司 Fal.ai 合作開發。一個值得注意的方面是,它配備了 64 個 Nvidia H100 GPUs,通過數月的專注訓練而成。該模型象徵著向倫理 AI 開發的重要一步。 雖然比不上像 Midjourney 這樣的競爭對手規模,但 F Lite 旨在為渴望進一步改進的開發者提供開放訪問的工具。
情感分析
- Freepik 發布 F Lite 的整體情感樂觀且具有前瞻性,專注於倫理 AI 模型訓練。
- 對與 Fal.ai 合作的熱情顯著增加,這標誌著科技領域的新創新。
- 但是,一些對抗既有圖像生成器的競爭立場的懷疑仍然存在。
文章正文
Freepik 因其在線圖形設計平台而聞名,最近因推出其名為 F Lite 的新 AI 圖像模型而成為頭條新聞。此模型被譽為「開放」,利用授權和適合工作環境的圖像數據集來應對與 AI 訓練數據集相關的持續版權挑戰。Freepik 與 Fal.ai 的合作促成了這個訓練有約 100 億個參數的高級模型,利用了 64 個 Nvidia H100 GPUs 進行密集的兩個月訓練。
F Lite 處於一組遵循授權內容訓練的 AI 模型中。這一做法是對像 OpenAI 這樣的 AI 公司因生成式 AI 模型可能侵犯版權法所面臨的法律糾紛的回應。業界許多人爭論此類數據的使用受到合理使用的保護,但內容創作者和知識產權持有者之間對此看法不一。
F Lite 模型有兩種形式:標準和紋理。每一種都專門訓練在一個由約 8000 萬張圖像組成的強大內部數據錄上。Freepik 建議標準模型提供更可預測且「提示忠實」的輸出,而紋理版本則可能在精確性上有所不足,但在提供複雜紋理和創新構圖方面表現出色。公司提供的一個例子展示了標準模型的能力:從提示『一個人站在日落前,環境莊嚴』生成的圖像。
Freepik 明白表示其目標不是超越像 Midjourney 的 V7 或 Flux 系列這樣的領先圖像生成器,這強調了他們將 F Lite 開放以供他人進一步開發和完善的目標。這種 AI 模型改進的民主化有望重塑數位媒體領域。儘管如此,F Lite 需要相當大的計算能力,包括至少 24GB VRAM 的 GPU,顯示出其高要求的特性。
在更廣泛的背景下,像 Adobe、Bria、Getty Images、Moonvalley 和 Shutterstock 的公司也探索基於授權數據的媒體生成模型。鑑於潛在的法律和市場轉變,這些發展可能會在 AI 行業催生指數增長。
關鍵見解表
方面 | 描述 |
---|---|
AI 模型名稱 | F Lite |
合作夥伴 | 與 AI 初創公司 Fal.ai 開發 |
數據來源 | 商業授權、適合工作環境的圖像 |
訓練資源 | 64 Nvidia H100 GPUs,歷時兩個月 |
數據集大小 | 大約 8000 萬張圖像 |