台塑新智能與創曦資訊推進麥寮 AIDC 建置與雲端服務

目錄

• 您可能想了解
• 主題
• 重點摘要表
• 後續...

您可能想了解

• 既有工業園區如何促進 AI 資料中心基礎設施的發展？
• 合作夥伴為何計畫將資料中心建置與雲端營運及算力服務串聯？

主題

台塑新智能是台塑集團（台塑集團, 1301-TW）的轉投資公司，已與創曦資訊（創曦資訊, 6898-TW）簽署合作意向書，攜手推動 AI 資料中心（AIDC）建置。雙方首個提案計畫位於台塑企業營運的麥寮工業園區。兩家公司也計畫成立雲端服務供應商（CSP）合資公司，預計在設施建成後負責 AIDC 營運與算力服務。

這項合作提案串聯了 AI 基礎設施價值鏈的多個環節。台塑新智能與創曦資訊計畫整合建置資料中心所需的條件，包括場址、電力供應、公用設施及資料中心設備。完成建置與測試後，規劃中的 CSP 合資公司將提供持續營運與服務。此作法可讓台塑新智能的參與範圍超越初期工程與建置階段，並將實體設施與客戶服務連結起來。

台塑新智能董事長王瑞瑜表示，這項計畫不只是新增一項 AIDC 建置案。在她看來，這也是將既有產業資源轉化為 AI 時代潛在成長動能的努力。台塑集團在大型工業場域、電力及公用設施基礎建設方面累積了豐富經驗與資產。這些能力長期支援台灣的製造活動與發展。隨著 AIDC 需求增加，集團認為這些既有資源可透過新方式運用，創造額外的產業價值。

台塑新智能計畫整合這些資源，參與 AI 數位基礎設施的發展。公司認為，這是擴大新能源事業在 AI 產業應用的途徑。因此，這項計畫體現了能源與算力的連結：資料中心需要穩定可靠的電力與公用系統，而能源業者則可探索傳統上支援工業生產的基礎設施，如何發展新服務與用途。

王瑞瑜表示，規劃中的 CSP 合資公司旨在串聯 AIDC 建置、設施營運及算力服務。這項合作將使台塑新智能的角色從前端工程延伸至後端服務。麥寮示範場址也可讓合作夥伴有機會發展營運作業模式並累積市場經驗。他們預期，這些經驗將為評估更多場址與應用奠定基礎，並支持逐步發展更完整的 AIDC 業務。

台塑新智能總經理劉慧啟表示，雙方初步規劃在麥寮工業園區進行 MW 級規模的合作。合作夥伴將依各自專業分工，並協調場址條件、電力供應、公用系統及資料中心設備。預計相關工作將包括建置、測試及驗收程序，完成後設施才會投入服務。

合作夥伴也計畫採用模組化設計。模組化方式可分階段準備及部署基礎設施，不必一次完成所有組件。劉慧啟表示，這項設計旨在縮短初期建置時程，並可依客戶需求分階段部署或擴充。模組化建置與專責營運公司的結合，是本計畫將基礎設施與面向客戶的服務連結起來的核心規劃。

AIDC 啟用後，預計由規劃中的 CSP 合資公司接手營運並提供服務。這種職責分工可區分設施開發與持續營運，同時將兩個階段納入更廣泛的合作架構中。這也為合作夥伴提供一種架構，讓他們能在建置實體資料中心的同時發展營運能力。

創曦資訊董事長陳正倫強調，AI 基礎設施的競爭不只是比較圖形處理器（GPU）的數量，也取決於協調電力、算力、冷卻、網路、資安及整體營運的能力。這些需求說明，資料中心建置需要廣泛的技術與營運能力，而非只是取得運算硬體。

在規劃中的合作中，創曦資訊將提供智慧營運、資安及全球網路方面的能力。兩家公司也預期發展主機代管與算力出租服務。主機代管讓客戶可將自有 IT 設備放置於專業管理的資料中心；算力出租則讓客戶無須自行建置及營運整座設施，就能使用算力資源。這些服務可運用麥寮的產業與能源條件，支援 AI 算力服務。

合作夥伴的計畫不只著眼於建置設施。他們提出的目標是發展整合式服務生態系，串聯能源、算力、智慧營運、資安及全球網路。各項要素分別因應基礎設施挑戰的不同面向：能源與公用設施支援場址，算力資源負責執行工作負載，營運維持服務不中斷，資安協助保護系統與資料，而網路則連結使用者與服務。

這項計畫目前仍是以合作意向書為基礎的規劃中合作案。能否落實，將取決於合作夥伴開發場址、完成建置與測試，以及建立預定營運安排的進展。從麥寮首案到營運服務及未來可能擴展的規劃流程，為將合作目標轉化為可行商業模式提供了架構。

重點摘要表

後續...

麥寮計畫帶出 AI 產業的一項更廣泛問題：如何調整既有工業場址與能源基礎設施，以滿足資料中心的營運需求？在電力可靠度、冷卻效率、模組化設施設計及資安等領域持續推進，或可協助釐清如何讓這類計畫具備可靠性與擴展性。當資料中心建置與服務營運同步發展時，這些領域尤其重要。

另一個值得持續探討的方向，是如何衡量整合式 AI 基礎設施的效能。評估項目可包括服務可用率、能源使用量、算力利用率、網路效能，以及營運與資安措施的成效。示範計畫或可提供協調這些要素的實務經驗，不過實際成果仍取決於設施最終的設計與營運方式。

對合作夥伴而言，接下來將把合作提案落實為完成建置並通過測試的設施、成立規劃中的 CSP 合資公司，並發展符合客戶需求的服務。未來能否擴展，也取決於首個場址所累積的經驗，以及能否將此模式調整至其他地點。隨著社會思考如何打造實用且具韌性的 AI 能力，探索能源系統、算力基礎設施與負責任的數位營運之間的連結將十分重要。