Uber表示，萬聖節週期間，AI 代理僅代訂了四趟乘車

目錄

• 你可能想知道
• 主要主題
• 重點整理表
• 後續...

你可能想知道

• 在 10 月最繁忙的一週，也就是萬聖節當週，AI 代理代訂了多少趟 Uber 行程和 Uber Eats 訂單？
• 儘管 AI 代理受到的關注日益增加，為什麼早期交易數量仍然不多？

主要主題

隨著企業探索不只會回答問題、還能執行更多工作的軟體，個人 AI 代理正受到熱烈關注。這些系統旨在代表個人執行任務，例如訂餐或安排交通。然而，Uber 分享的數據顯示，迄今為止，這類活動在大型消費者平台的交易中只占極小比例。

Uber 週三舉行第三季財報電話會議時表示，10 月最繁忙的一週——萬聖節當週——僅有四趟行程透過 AI 代理預訂。透過該公司外送服務 Uber Eats 下單的 AI 代理較多，但與平台處理的訂單及行程總量相比，數量仍然很少。

Uber 財務長 Balaji Krishnamurthy 告訴華爾街分析師，在萬聖節當週，Uber 和 Uber Eats 共處理約 320 million 趟行程和筆訂單。其中，只有 500 筆 Uber Eats 訂單是由 AI 代理下單。整體交易量與代理產生的訂單數量形成鮮明對比，凸顯當時這類活動的規模仍然有限。

執行長 Dara Khosrowshahi 將目前的使用程度形容為仍處於早期且有限的階段。他談到 AI 代理下單數量偏低時表示：「目前我們看到的進展非常非常早期，而且非常有限。」他補充說：「聽著，我們希望能看到更多進展。」他的發言既承認目前使用規模不大，也指出未來仍有可能擴大。

這些數字值得注意，因為它們出現在新一波 AI 代理熱潮升溫之際。與主要提供資訊的對話式系統不同，代理的設計目標是替使用者採取行動。這項構想帶動個人 AI 新創企業激增，也提高了成熟科技公司的關注度。然而，上市公司公布的早期交易數據顯示，市場關注和投資尚未轉化為廣泛的購買與預訂活動。

這波浪潮中受到矚目的個人 AI 新創之一是 Instinct，該公司成立於去年，最近一輪募資的估值達 $10 billion。根據 Meta 自行公布的資料，Meta 的 Muse 上個月也成為 Apple 美國 App Store 排名第一的 app，使用者突破 10 million。該公司表示，許多使用者透過這款 app 購物並與商家進行交易。這些例子顯示，面向消費者的 AI 產品能吸引大量受眾，但光憑這些例子，並不能證明使用者透過 AI 代理在各項服務中完成購買的頻率有多高。

多家大型科技公司也推出了 AI 代理。OpenAI、Anthropic、Google 和 SpaceXAI（Grok）都推出了自家產品，此外還有許多規模較小的新創公司。這些活動顯示，企業正為軟體代理未來可能在消費者與商家之間促成更多互動的情境布局。不過，Uber 和其他公司公布的交易數量有限，呈現了目前採用情況較為審慎的一面。

DoorDash 也透露了業界預期與目前使用情況之間的落差。該公司上週在財報電話會議上表示，目前從 AI 代理收到的訂單只有幾百筆。該公司指出，大多數顧客仍透過 DoorDash app 下單。與 Uber 的情況相較可見，至少在食品外送領域，顧客尚未大規模從熟悉的 app 轉向由 AI 驅動的訂購方式。

其中一個可能的原因是，許多現有任務透過公司的自有服務就已經能很快完成。Khosrowshahi 指出，在 Uber app 預訂行程平均只需 50 seconds。重複訂購最喜歡的餐點也只要 90 seconds。這麼短的時間引出了一個實際問題：如果現有流程已經很快，AI 代理究竟能帶來多少便利？

核心挑戰不只是 AI 代理能否完成交易，而是它能否提供足夠的價值，改變顧客既有的習慣。在使用者有充分理由將 AI 代理用於日常預訂和下單之前，代理可能需要節省時間、簡化複雜選擇，或讓任務更容易管理。公布的數據沒有說明每位顧客為何選擇特定管道，但確實顯示，與平台整體活動相比，由代理促成的交易仍然罕見。

儘管數量不多，Khosrowshahi 仍對 AI 代理未來可能發揮的廣泛作用表示樂觀。他將代理形容為使用者接觸 Uber 平台的另一種方式，並表示公司預期代理將對整個生態系的需求產生淨正面影響。依此觀點，代理可成為顧客發現並使用 Uber 服務的另一個管道，而不一定會取代公司的 app。

Khosrowshahi 指出，目前市場上約有八款主要 AI 助理，並預期這個數字未來會增加到超過 10。他也表示：「每一家 AI 系統公司都在和我們洽談。」他的說法顯示，Uber 正與 AI 公司討論其助理如何連接 Uber 的服務。不過，這並不能證明特定整合方案或未來需求規模已獲保證。

整體而言，情況喜憂參半。大型企業和新創公司都在開發代理，有些 AI 產品吸引了大量使用者關注，企業也在考慮如何讓自己的平台透過這些系統提供服務。與此同時，Uber 和 DoorDash 公布的交易數量仍然不多。對某項技術充滿熱情，與日常實際使用之間的差距，是衡量市場仍處於多早期階段的重要指標。

重點整理表

後續...

要了解 AI 代理是否會成為訂購服務的常見方式，不能只追蹤推出了多少款助理，或有多少人下載。企業與研究人員還需要檢視使用者是否會再次使用這些工具、他們信任代理處理哪些類型的任務，以及這些系統是否讓交易比現有 app 更為便利。Uber 和 DoorDash 的早期數據提供了有用的基準，但僅代表採用情況的一個時間截面。

後續探索應著重於實際整合、使用者選擇，以及可靠的交易處理。對企業而言，關鍵問題是代理如何連接服務平台，同時提供準確選項並依照使用者的意圖完成要求。對使用者而言，重要考量包括對購買的掌控權、清楚了解代理正在做什麼，以及確信預訂或訂單符合自己的偏好。這些問題將決定代理能否成為真正實用的管道，還是只會偶爾被用來替代其他方式。

區分對 AI 的興趣與可衡量的行為變化也很重要。一款廣受歡迎的助理或一輪備受矚目的募資，或許代表市場動能，但反覆發生的實際交易，才能更清楚地顯示人們是否依賴代理處理日常任務。因此，未來的研究和產品開發應將技術進展與對便利性、可靠性及使用者信任的審慎衡量相結合。

目前的證據顯示，這仍是一個新興市場，而非人們預訂行程或訂餐方式已經成熟轉變。正如 Khosrowshahi 所預期，AI 代理最終或許會成為使用 Uber 和 Uber Eats 等服務的另一種途徑，但它們長期扮演的角色，將取決於能否帶來顧客看得見且重視的優勢。